En analysant des données historiques de visites à la salle d’urgences, j’ai construit un logiciel informatique capable d’identifier les heures et les journées problématiques durant lesquelles la capacité de traitement des médecins dans la salle d’urgence est soit déficiente (manque de personnel), soit excessive (surcharge de personnel) par rapport à l’afflux de patients. Ce logiciel émet par la suite des recommandations quant à la planification des horaires de travail pour minimiser les incompatibilités entre médecins et résoudre les problématiques liées à la surcharge ou à la déficience de personnel dans la salle d’urgence.

Infos

Participants

• Stephen Lu

Année : 2019

Région : Montréal

Type de projet : C

Classe : S2

Categorie de projet : SSRS

Volet : Secondaire

Niveau scolaire : Secondaire 5

École : Collège Jean-de-Brébeuf

Prix et distinctions

Finale Québécoise

Longueuil,Collège Charles-Lemoyne

• Premier Prix Hydro Québec
• Expo-sciences pancanadienne 2019
• Médaille du Réseau Technoscience - Or Senior
• Prix du réseau de l'Université du Québec

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