Montréal, le 5 juin 2025 – Le Réseau Technoscience dévoile les noms des 5 jeunes scientifiques québécois récompensés pour leurs projets présentés cette semaine à l’Expo-sciences pancanadienne. Au total, ce sont 7 exposantes et exposants qui ont représenté le Québec lors de ce rendez-vous scientifique national organisé par Sciences Jeunesse Canada à l’Université du Nouveau-Brunswick, à Fredericton.

« Je tiens à féliciter chaleureusement les 7 jeunes qui ont porté fièrement les couleurs du Québec à l’Expo-sciences pancanadienne 2025. À travers les projets qu’ils ont présentés, on voit émerger une génération qui non seulement comprend le monde, mais cherche déjà activement à l’améliorer. C’est précisément ce que nous souhaitons encourager au Réseau Technoscience : une relève curieuse, audacieuse et allumée, prête à transformer ses idées en véritable impact. », souligne Isabelle Jutras, directrice générale par intérim du Réseau Technoscience.

Les 7 jeunes de la délégation du Québec ont pu présenter leur projet d’Expo-sciences au jury et à plus de 10 000 visiteurs. Près de 400 jeunes provenant des quatre coins du Canada ont partagé leur passion durant le plus grand concours scientifique du Canada. C’est une expérience unique où ils ont tissé des liens d’amitié profonds.  

La délégation québécoise rafle plusieurs prix!

Quatre (4) projets québécois ont attiré l’attention des juges de l’Expo-sciences pancanadienne 2025. Les exposants et exposantes ont tous été sélectionnés en avril dernier, à l’occasion de la Super Expo-sciences Hydro-Québec, finale québécoise.

LES LAURÉAT.E.S DE LA DÉLÉGATION DU QUÉBEC :

Keyu Hu

Montréal
Collège Saint-Louis, secondaire 5

VisionnAIre : une approche IA innovante et prometteuse pour un diagnostic oculaire précis et accessible

La déficience visuelle touche 2,2 milliards d’individus mondialement, dont 1 milliard de cas pourraient être évités. Le manque d’accès aux diagnostics précoces et précis est un enjeu majeur, particulièrement dans les régions à faibles ressources, limité par les coûts élevés des équipements, la pénurie de spécialistes, et les méthodes lentes et imprécises. J’ai alors développé VisionnAIre: un système de diagnostic oculaire accessible et efficace qui repose sur la conception d’un prototype de rétinographe portable ultra-économique, le traitement de bases de données, l’entraînement de réseaux neuronaux convolutifs pour l’analyse d’images oculaires, et la création d’une application intuitive complémentaire. Actuellement, mon modèle IA reconnaît 8 pathologies majeures ainsi que des yeux sains avec >97% d’exactitude, surpassant l’exactitude des spécialistes humains. VisionnAIre propose un outil prometteur pour transformer l’accès aux soins oculaires, particulièrement dans les régions défavorisées. C’est un projet ouvrant de nouveaux horizons pour une médecine plus efficace, intelligente et équitable.

Arielle Benarroch et Nathan Aruna

Montreal Regional Science and Technology Fair 
Collège Dawson, préuniversitaire

HASTE: Histology Automation for Swift Tissue Evaluation

When a doctor needs to take a biopsy, they send a sample of the tissue to a lab to check for diseases like cancer. But the process of preparing and analyzing the tissue can take hours, delaying important results. To help solve this, we built our own machine called H.A.S.T.E. It automatically cuts the tissue into thin sections and takes clear images; tasks that usually take a long time and manual work. We used a special stain called Toluidine blue during the preparation stage, so there’s no need to add chemicals later. Once cut, the tissue floats in warm water, and the machine takes high-quality pictures and uploads them to a website for easy viewing. Our invention helps labs work faster, reduces the chance of errors, and makes testing more accessible. Hoping to one day be used in labs around the world.

• Prix d’excellence – Médaille d’argent – Sénior
• Bourse de début d’études de « Dalhousie University Faculty of Science » – Sénior
  • Médaillé d’argent, sénior – Bourse d’admission de 2 500 $
• Bourse de début d’études de « Mount Allison University » – Ouvert
  • Médaillé d’argent – Bourse de début d’études de 4 000 $
• Bourse d’études de l’expo-sciences pancanadienne de « University of New Brunswick » – Sénior
  • Médaillé d’argent – Bourse d’admission de 2 500 $
• Bourse de début d’études de l’Université d’Ottawa – Sénior
  • Médaillé d’argent, sénior – Bourse d’admission de 2 000 $
• Bourse de début d’études de « Western University » – Ouvert
  • Médaillé d’argent – Bourse de début d’études de 2 000 $

Mateo Jarquin

Estrie
Cégep Champlain à Lennoxville, préuniversitaire

F.L.E.X

I have designed and created a robotic hand capable of using a camera, from anywhere, to remotely control a robotic hand of my own design. This project accurately responds to your hand movements in real time and uses coding that could one day be applied to service people, corporations, or the planet in many ways. This project is a demonstration of hands free technology, as well as design, 3D printing, coding, and robotics. After building an Iron Man hand that I could wear, I looked into other robotic hands that exist today. Most robotic hands require gloves, haptics, or sensors to control. My question which was, « What if I could control a robotic hand without having to wear it? » This began my whole journey. Putting this hand into the hands of other innovators like me could lead to big advancements in the world of science.

• Prix d’excellence – Médaille de bronze – Sénior
• Bourse de début d’études de « Mount Allison University » – Ouvert
  • Médaillé de bronze – Bourse de début d’études de 3 000 $
• Bourse de début d’études de l’Université d’Ottawa – Sénior
  • Médaillé de bronze, sénior – Bourse d’admission de 1 000 $
• Bourse de début d’études de « Western University » – Ouvert
  • Médaillé de bronze – Bourse de début d’études de 1 000 $

Éliam Lacroix

Saguenay–Lac-Saint-Jean
École secondaire de l’Odyssée / Dominique-Racine, secondaire 3

Le « AlloProfGPT »

Mon projet consiste en la création d’un dialogueur utilisant la base de données d’AlloProf, dans le but d’alléger la charge de travail des élèves et des enseignants. Le projet explore la rédactique et le fine-tuning à travers les services de la compagnie d’intelligence artificielle OpenAI. Le travail s’est concentré sur le chargement des données dans un fichier compatible pour les services d’OpenAI ainsi que les tests pour valider et améliorer le modèle. Un test de connaissances pour comparer ChatGPT et AlloProfGPT fut élaboré et les résultats sont impressionnants.

• Prix d’excellence – Médaille d’argent – Intermédiaire
• Bourse de début d’études de « Mount Allison University » – Ouvert
  • Médaillé d’argent – Bourse de début d’études de 4 000 $
• Bourse de début d’études de « Western University » – Ouvert
  • Médaillé d’argent – Bourse de début d’études de 2 000 $

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Toutes les informations sur ce concours scientifique sont disponibles ici.